时代变化了

最近的一个重磅科技生成式人工智慧是一个科技发展的转折点. 就像F1赛车场看比赛， 我们已经听到赛车的马达声一段时间了， 但是一直没有见到她。 ChatGpt的出现，就是这个赛车转过来了，我们看到她了。ChatGPT将涌现出大量新技术和科学方面的进步，下一步必将带来更多更新的科技， 比如基因工程，脑科学， 脑机接口，新能源，超导材料， 人工智能主导的科技发现等。 这项技术如此强大，科技前线人员甚至担忧这种“技术”超越人的智能， 而失去控制， 最后会淘汰和取代人类。 这种担忧在历史上可能还是第一次。

个人使用chatGPT的很多时候的一个感触就是，瓶颈是是否有想象力， 是否能问出高质量的问题。这也是为人工智能时代的教育提出的一个调整。

回归本文博客， 由于这辆赛车太新，来的太快。 我们大多数人都没有来及反应过来。所以我们需要及时反省我们自身如何变化来适应这个时代的新产物， 特别是儿童教育。 因为儿童时期是许多能力和性格培养的关键时期。 这也是本书的主旨。

人工智能时代， 我们的教育不需要什么？

人类的每次科技进步都是对人类自身局限的解放。 18世纪末的蒸汽机革命，让人类解放了体力。 之前的马车，机械全靠生物酶分解能量转化为动能来驱动。 蒸汽机革命之后， 人类学会了利用化石能源来驱动机器， 从而解放了自己的体力。19世纪70年代之后的电力革命，使人类利用电器代替机器， 并且在远距离信息传输方面部分的解放了人类， 比如电话， 电音， 留声机等。 之后的信息技术革命特别是互联网更是进一步解放了人类信息存储和访问方面的束缚， 从而大大减少了人类对信息记忆方面的需求。以互联网的大数据和算力革命为基础的人工智能时代使人类对信息和知识的获取更加便利。一切都在变化之中， 我们不知道明年甚至下个月， 人工智能能给我们带来什么惊喜和担忧。

人工智能时代， 我们的教育要给孩子带来什么？

“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”

通识教育

通识教育重在“引导”而非“教会”。它提供多样化的选择， 从而让学生们通过多样化的选择，得到了自由的、顺其自然的成长， 而非目的性很强的学科教育。 另外的一个角度，通识教育是一种人文教育，不追逐功利性与实用，而是根据自身兴趣所在进行选择，重在培养一个人的独立人格与独立思考的能力。 我们通常听到大学里的通识教育， 但是其实在儿童能够有一定（我们常常低估了孩子的理解力）的理解力的时候， 我们就应该给他们准备一个类似通识教育的环境， 让他们及早和认识这个世界， 认识到自己，以及自己和这个世界的联系。这个基础打的越好， 就对人格健康和认知能力越有利， 并且是复利的形式。 所以开始的越早越好。

在人工智能的时代，通识教育有其如此。 人工智能可以代替人做很多常规和重复性的工作， 同时把不同学科之间的鸿沟大大减少。 没有人工智能可能一个人需要学习几年才可以做基本的平面设计， 但是有了人工智能， 一个人可能几周之内就可以通过和人工智能互动， 基本平面设计的原则， 并且通过发送指令，或者操作软件 完成一个不错的平面设计。甚至在不需要太多创造性的场景， 一个平面设计的门外汉可以通过有效的和机器沟通完成一个平面设计。显而易见， 这个社会对专才的要求变少了（不是没有了）， 同时对一个学习能力强，能够夸学科，综合应用创造性地理能地去批判性思考问题。

沟通能力

沟通能力的重要性体现在很多方面，首先人工智能在某些方面非常强大， 但是在沟通能力， 特别是人文关怀，同理心沟通方面还稍逊一筹。 其次， 在人工智能的加持下， 很多工作被人工智能代替，但是人与人的沟通和人与机器的沟通是机器无法代替的。 一个人的成功很大程度上取决于他的沟通能力。 沟通能力和沟通习惯的培养最佳时期就是儿童和青少年时期。 从儿童时期开始，孩子就应该有意识的进行这方面的联系， 比如说一个孩子如何说出自己的感受，准确地描述自己看到，听到，触摸到， 感受到的内容， 如何听懂别人的话，感受到别人的要通过语言和肢体动作，表情传达的内容。 一旦养成这样乐于沟通的习惯和善于沟通的能力，将终身收益。

在人工智能时代， 人机沟通协作技能将成为智能时代公民的基本素养。 在80年代，90年代， 人与机器试听过 专业训练后的程序终端； 2000, 2010 年代， 人和机器沟通是通过操作软件图形界面；2020年后人机界面的趋势是通过自然语言，甚至和机器之间的视频互动（就像和一个远方智者）一样沟通。 人类使用机器的趋势就是越来越简单， 对专业知识的要求会减少， 但是对沟通能力的要求没有减少。在这一点上， 如何准确表达自己的需求， 如何有逻辑的叙述， 如何快速通过文字和语音快速理解对方， 这些都是非常重要的。

想象力和创造力

想象力是指在现实知觉的基础上，经过大脑的组合，创造出新形象和新的关系的能力。想象力和创造力是一种最难能可贵的能力。 爱因斯坦说，想象力比知识更为重要，因为知识是有限的，而想象力却推动着知识的进步，是知识进化的源泉。在今天人工智能突飞猛进的情况下， 想象力和创造力尤其重要。现在人工智能可以回答关于哈利波特的所有问题， 人物关系，情节等等，还可以总结甚至续写哈利波特， 但是人工智写不出来哈利波特， 因为哈利波特的创造力还赶不上人类想象力的代表作家J·K·罗琳。

关于如何更好的在人类期望的道路上利用人工智能， 在需要的情况下约束人工智能。 这些问题的解决都需要运用想象力和创造力来解决技术和社会的问题。 对于这两点， 最好的方法就是从娃娃抓起， 在孩子成长的过程中通过有趣，多元的沉浸式环境，激发孩子的想象力和创造力。 另外一点，让孩子拥有自信心和批判性思维是想象力和创造力的前提。 教育者也需要把更多的精力放在培养孩子的自信心和批判性思维上。 家长（甚至教育者）常常想把所谓的正确的知识放到学生的脑子里面去。 这是一种短期高效（当使用考试， 或者记忆为标准的评估的时候）但是在人工智能时代长期低效或者无效的方法。 相反，教育者要做的是拆开知识， 讲明白，演示清楚，探讨可能性，批判现有的方法和知识，寻找更快捷的方法。 鼓励孩子， 自己联系， 自己试验， 自己去表达。这样他们可以体验到探索知识的快乐， 发现新知识的快感， 同时增强对自己的自信心。 从小培养类似的能力， 才能让孩子养成一种思考习惯，本 动力革命使人类不在需要用体力来完成大部分工作， 所以大多数情况下健身是为了健康和健美需要， 而不是工作需要。在工作中， 我们只需要基本的体力和肌肉来完成操作机器的动作， 而不是健美和力量冠军就可以把这个工作做的更好。 同样， 我们在互联网和人工智能的加持之下， 我们也不需要为了工作去记忆大量的知识点。 但是我们的教育和很多陈旧的观念还停留在记忆为主时代。 记忆固然很好， 就像一个人有完美的肌肉一样； 但是重点区别不应该是有肌肉和没有肌肉， 而应该是是否会操作机器。 同样， 现代科技之下， 重点应该不是是否能够记住很多知识， 而是能否有能力（沟通力，理解力， 创造力等）来综合运用随手可以拿到的知识和软件来出色的完成项目和充足的信心来享受快乐。

通过以上， 我们的教育不需要为我们孩子提供机器（机械机器，电子机器， 智能机器）已经为我们提供的服务。在当下来讲， 我们的教育就是不能为了记忆而记忆。就像我们都在用计算器，二不是去找诀窍来解决5位数乘除法一样（除非你的目的就是脑力计算多位数乘除法）。

为什么语言学习异常重要？

人类发展的几次助推力都跟知识的传播相关。 首先造纸术让人类摆脱了知识耳口相传的限制，让人类从纯生物记忆的限制中走出来，让更多的普通人可以接触到知识； 互联网的发展（特别是搜索技术）再次解放了人类接触知识的途径， 相对纸质来说， 可以搜索互联网让每个普通人对知识的获取能力增加数以千万倍； 当下的生成式人工智能则进一步便利了人类获取知识， 甚至衍生知识的途径。这种知识加速生成和获取知识极度便利的情况下， 不变的是前面所提到的人类特有的思考，创造力和想象力，和沟通能力。 那么这些能力的一个共同媒介是什么呢？

人类思考的媒介是语言！ 知识的编码和解码， 和关系逻辑， 都存在于语言之中。我们通过语言描述的各种概念，各种关系去思考， 去想象和创造。 这也是为什么第一个革命性的人工智能模型是大语言模型， 不是大数学模型 或者其他的什么模型。 人类文明沉淀了几千年的哲学，数学，物理，历史，艺术都沉淀在我们数不清的书籍和（后来） 的互联网内容里面， 这里面包括各个年代的天才大师，顶级思想家， 比如亚里士多德，尼采，孔子，伽利略，爱因斯坦，以及数以万计在某一个方面造诣资深的各种大家。

这也是为什么用我们的人类文字训练出来的大语言模型可以用于很多看似完全和语言不同的领域， 比如说， 音乐，图像处理， 基因序列等等。

当我们说起来学习语言的时候， 我们常常认为是学习某一个语言里面的字词和句子（会背会写）， 这是非常狭隘的。 有的时候， 我们会扩展一点， 会把文化和历史包括进来， 其实这也远远不是所有。 最重要的是， 我们在语言学习和读书中学习了概念，理解了世界上存在（不一定在自己身边）或者根本不存在的（想象出来的）有意思的事物和他们之间的关系。在学习互动之中， 学习了问自己问题，问别人问题，回答别人问题，这样自然而然学会了交流， 学会了人文理解。通过老师和同伴正面有效的反馈，学生可以建立自信心， 通过多源信息（不同类型的知识，绘本）认识世界，批判性理解，同时培育想象力。

所以， 当我们在说真正的学习语言的时候， 我们是通过丰富的材料和语言学习给孩子建立起早期的通识教育，培养孩子的自信心，沟通能力， 理解力和创造力。 在这个过程中学会字和词汇只是一个小小的副产品。