在AI时代,我们如何解决问题？

我们先来看一个问题。 这是一个典型的鸡兔同笼问题， 是我们小学二三年级的学生必须熟悉掌握的问题， 在初中学习方程的时候， 这也是一个典型的二元方程组， 在学习计算记得时候， 又是一个典型的计算编程题目。 看看我们如何利用AI来解决。

想要看解释吗? 点击一下，下面就是。

上面的例子中， 我们使用日常使用的自然语言解决问题， 而不是需要经过专业训练的才能写的代码。

下面再看一个，复杂一点儿的问题：投资。 投资是一个相对复杂， 需要收集大量数据，考虑多方面因素，才能完成的决定。 看看AI 如何做我们的助手来完成投资决定。

AI 的这个回答可能并不是完美的， 但是我们可以确定的是， AI已经在通往可用和完美的路上了。 已经出发了， 到底只是时间的问题。

最近出来的 Claude 3 的表现更是让人类惊掉了下巴: 它在复杂任务上展现出接近人类水平的理解和流利度，引领着通用智能的前沿, 甚至在科研方面都达到了博士的水平。 我们想一下， 如果一个人在各个， 大大小小的领域都达到了那个领域博士研究的水平， 那么， 这个人是多么的强大， 这种深度理解的融合（跨学科， 跨领域）会让他多么强大。

AI的模型非常强大，对于我们大多数人的大多数应用场景来说只是需要通过他的接口来使用他。 这个接口非常简单， 就是我们的自然语言。

最好的编程语言是自然语言

科学的发展过程就是解放人类身体和脑力约束的过程。 50年前的算盘先生是非常受欢迎的， 因为有了算盘这个工具， 人们可以快速的计算。 那时候， 最好的会计就是打算盘做快的人。就在90年代，在中国会计专业的学生都需要参加会计等级考试， 给定一些算术题， 根据算盘计算速度来决定成绩。那时，算盘就是最有效的资源， 算盘技能比今日的算法编程技能可是更加受欢迎。 随后， 会计电算化， 也就是， 利用电子计算机来替代人工记账， 算账， 合计等等。 其实会计电算化的提出很早， 但是由于当时计算机即为稀缺， 所以只有在90年代末期， 会计电算化的技能才普及开， 之后， 算盘彻底进了博物馆， 算盘的技能也只是个人爱好， 而不是置业需求。 在那个背景下， 会计软件，excel 等等电脑工具成了必备技能。 随之而来的是， 电脑操作考级。 在之后， 随着计算机硬件的发展和互联网的出现， 让每个人都可以通过学习编程语言，使用个人电脑来编写软件， 软件开发成了必备技能。 人们通过学习各种编程语言来完成各种不同种类的软件编程工作。 专业软件编程成了有用的技能。这是利用信息资源的最好的工具就是各种工具软件和需要专业学习的编程技能。

我们回到我们的主题， 在当今技术进步情况下，什么是我们利用信息和计算资源的最好的工具呢？对于大部分人， 在大部分需求的情况下， 自然语言可能是最好的操作信息和计算资源的工具。就如前面的几个例子，现在的AI发展已经可以帮我们完成绝大部分的信息处理工作， 虽然可能还不并不完美。 我们可以想象， 现在2-3岁的大模型就已经可以为我们提供便利的服务， 我们不难想象， 给她以时日， 加上数千万倍计算能力提升，我们必然能够通过自然语言的描述来让我们看不到的强大的人工智能系统为我们做更多事情。

可以预见，在人工智能发展成熟的时候， 任何一种自然语言的使用者都可以的描述自己的需求， 描述自己需求的逻辑， 描述所需要的输出。描述越清晰，得到的结果就越能满足自己的需求。

就如在汽车时代， 大部分人不需要学习如何选马， 如何喂马，也不需要学习如何修车， 需要的是学习如何开车。